DC-UNet: rethinking the U-Net architecture with dual channel efficient CNN for medical image segmentation
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DC-UNet: rethinking the U-Net architecture with dual channel efficient CNN for medical image segmentation
Recently, deep learning has become much more popular in computer vision applications. The Convolutional Neural Network (CNN) has brought a breakthrough in image segmentation, especially for medical images. In this regard, the UNet is the predominant approach to the medical image segmentation task. The U-Net not only performs well in segmenting ...
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