8月27日，戈德伯格在《Science Robotics》杂志发表两篇论文，指出 想让人形机器人获得可以在真实世界应用的技能，速度会极慢——与AI聊天机器人获得技能的速度相差极远，核心原因在于可供人形机器人训练的数据太少了，与AI聊天机器人之间差了10万年。

虽然，高级开发者更倾向于使用AI交付代码，但他们之中也有近30%称在修改AI输出上多花费的时间，抵消了大部分节省的时间，而初级开发者中这一比例是17%。 一位受访者表示，「虽然像GitHub Copilot这样的AI工具能建议代码片段甚至完整函数，对我帮助很大，但有一次用它生成了一个看似正确的复杂算法，结果一个暗藏的细微bug，让我调试了好几个小时。」 ...

当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 ...

在 Madrona 风投公司播客《Founder and Funded》中，Lamanna 与管理董事 S. Somasegar 对话时直言不讳：传统商业应用将在 2030 年代沦为“主机级遗产”——它们依旧运行，依旧消耗预算，但只是一个被时代抛下的僵化遗物。未来属于 AI 代理。

据谷歌官方资料，"Nano Banana"这个名字背后其实有深意。Nano代表模型的高效性和精巧设计，而Banana（香蕉）则象征着自然、平易近人的用户体验。正如香蕉是世界上最普及的水果之一，谷歌希望这个模型能让高质量的图像生成变得像吃香蕉一样简单自然。

近期，谷歌在 LMArena 上匿名上线的「nano-banana」（真身 Gemini 2.5 Flash Image）以 1362 分的断层优势登顶图像编辑榜，网友惊呼“只需一句自然语言就能把模特 P 成穿香蕉服”。

例如，当一个团伙成员执行某个动作，比如发布了一条精心编造的假新闻，它会密切观察结果。这条新闻是被秒删，还是获得了大量转发？有没有被平台打上「虚假信息」的标签？根据这些反馈，它会实时更新自己的「知识库」。「哦，原来包含这个关键词的内容容易被识别，下次我要换种说法。」这种基于试错的快速迭代，让每个 Agent 都成了一个狡猾的、不断进化的「老狼」。

一名攻击者在几乎所有的数据勒索行动环节中都使用了自主式AI编码助手Claude Code，该攻击行动至少针对了17家来自不同行业的企业。 攻击者向Claude Code提供了一份名为CLAUDE.md的文件，详细说明了对编码助手的期望，并在整个攻击过程中依赖这一AI工具进行战术与战略决策。

AI 浏览器的竞争还没真正开打，但一场更大的“棋局”已在酝酿。随着美国反垄断案进入尾声，法官很可能要求 Google 剥离 Chrome，这意味着全球用户量最大的浏览器即将易主。 Anthropic 已经启动“Claude for Chrome”内测 ...

Gemini 2.5 Flash ...

一直以来，Anthropic 的 Claude 被认为是处理编程任务的最佳模型，尤其是本月初发布的 Claude Opus 4.1，在真实世界编程、智能体以及推理任务上表现出色。其中在软件编程权威基准 SWE-bench Verified ...

企业AI落地是一场马拉松，不是百米冲刺。知识库建设更是如此，需要耐心、细心和恒心。但一旦建好，它就会成为企业最宝贵的数字资产，为AI应用提供源源不断的"智慧燃料"。