虽然，高级开发者更倾向于使用AI交付代码，但他们之中也有近30%称在修改AI输出上多花费的时间，抵消了大部分节省的时间，而初级开发者中这一比例是17%。 一位受访者表示，「虽然像GitHub Copilot这样的AI工具能建议代码片段甚至完整函数，对我帮助很大，但有一次用它生成了一个看似正确的复杂算法，结果一个暗藏的细微bug，让我调试了好几个小时。」 ...

据谷歌官方资料，"Nano ...

当前，业界顶尖的大模型正竞相挑战“过度思考”的难题，即无论问题简单与否，它们都采用 “always-on thinking” 的详细推理模式。无论是像 DeepSeek-V3.1 这种依赖混合推理架构提供需用户“手动”介入的快慢思考切换，还是如 GPT-5 ...

这不，GPT-5、Gemini 2.5 Pro、Qwen3-235B-Instruct、GPT-OSS-120B等七大顶尖模型组队，同擂台开战。 在另一局中，Gemini 2.5 Pro扮演的Oscar正遭受Alice（Gemini 2.5 Flash）精准攻击，而选择了一种非防御性的道歉策略。

在 Madrona 风投公司播客《Founder and Funded》中，Lamanna 与管理董事 S. Somasegar 对话时直言不讳：传统商业应用将在 2030 年代沦为“主机级遗产”——它们依旧运行，依旧消耗预算，但只是一个被时代抛下的僵化遗物。未来属于 AI 代理。

例如，当一个团伙成员执行某个动作，比如发布了一条精心编造的假新闻，它会密切观察结果。这条新闻是被秒删，还是获得了大量转发？有没有被平台打上「虚假信息」的标签？根据这些反馈，它会实时更新自己的「知识库」。「哦，原来包含这个关键词的内容容易被识别，下次我要换种说法。」这种基于试错的快速迭代，让每个 Agent 都成了一个狡猾的、不断进化的「老狼」。

近期，谷歌在 LMArena 上匿名上线的「nano-banana」（真身 Gemini 2.5 Flash Image）以 1362 分的断层优势登顶图像编辑榜，网友惊呼“只需一句自然语言就能把模特 P 成穿香蕉服”。

一名攻击者在几乎所有的数据勒索行动环节中都使用了自主式AI编码助手Claude Code，该攻击行动至少针对了17家来自不同行业的企业。 攻击者向Claude Code提供了一份名为CLAUDE.md的文件，详细说明了对编码助手的期望，并在整个攻击过程中依赖这一AI工具进行战术与战略决策。

企业AI落地是一场马拉松，不是百米冲刺。知识库建设更是如此，需要耐心、细心和恒心。但一旦建好，它就会成为企业最宝贵的数字资产，为AI应用提供源源不断的"智慧燃料"。

AI 浏览器的竞争还没真正开打，但一场更大的“棋局”已在酝酿。随着美国反垄断案进入尾声，法官很可能要求 Google 剥离 Chrome，这意味着全球用户量最大的浏览器即将易主。 Anthropic 已经启动“Claude for Chrome”内测 ...

Gemini 2.5 Flash ...

更值得关注的是，这种封闭化趋势并非安卓独有。GitHub 曾以开源文化著称，如今却逐渐失去了独立性。随着 CEO 的辞职，GitHub 已直接并入微软的 CoreAI 部门，不再保有独立运营的身份。开发者自由让步，似乎已成为整个行业不可逆转的趋势。